答案里没有你
买家问 AI 推荐供应商,你不在名单里也不知情。
越来越多买家直接问 ChatGPT、Perplexity 或国内 AI 搜索「哪家供应商能做……」,传统 SEO 不保证你出现在那个答案里。GEOPilot 先测出 AI 引擎如何描述你,再用结构化数据、llms.txt 与可引用事实句重构内容供给——中英双引擎一起做。
买家问 AI 推荐供应商,你不在名单里也不知情。
AI 对你的描述可能来自对手写的对比文。
内容为读者写、不为引用写,AI 无从转述。
海外与国内两套 AI 生态,几乎没人两边都做。
用一组真实买家问题测主流 AI 引擎:你被提到吗?被如何描述?引用了谁的页面?先有数据,再有策略。
llms.txt、Schema.org 结构化数据、清晰的事实句与 FAQ 结构——把「AI 能读懂的你」发布出来。
把既有内容改写为可引用形态:具名数据、直接回答、比较框架——AI 转述时带上你的名字。
海外(ChatGPT、Perplexity、AI Overviews)与国内 AI 搜索分开建基线、分开追踪——按月复测,看描述如何变化。
SEO 优化排名,GEO 优化被引用。两者共享地基(结构化数据、权威度),但内容形态完全不同。
一支团队同时覆盖海外 AI 引擎与国内 AI 搜索生态——这是跨境团队才有的组合。
结构化数据与站点健康由 SEOPilot 维护,GEOPilot 在其上做引用层——两个智能体,一套地基。
报告就是截图与原文引用:AI 在哪个问题里如何提到你,改造前后并排对比——不给虚构的「GEO 分数」。
GEO 是新品类,我们按诚实做法来:方法论已在本站落地(llms.txt、全站结构化数据、可引用事实句),客户项目已在运行——引用率数字待案例核验后公开,不编造。
口径:集团姊妹品牌 rb2 为荷兰 IPN 交付的订单处理智能体、该特定 workflow 的实测——证明的是把智能体做进生产环境的工程能力,不是本智能体的业绩承诺。
查看 IPN 案例 →所有费用事先约定,没有黑箱。结论也可能是「现在不适合」——那也帮你省下了预算。
判断哪个 workflow 最值得先做;不适合直说。
用你的真实产品完整跑一遍;结论也可能是不做。
独立报价,没有强制的下一步。
监控、审核流维护与持续改进都包含在内。
SEO 让你在搜索结果里排得更高;GEO 让 AI 在生成答案时引用你。地基是共享的:没有健康的结构化数据和权威内容,两者都做不了。所以 GEOPilot 通常与 SEOPilot 一起交付。
不能,任何这么保证的人都在撒谎——引擎不受任何服务商控制。能做的是把「被引用的条件」全部建好并按月复测:可引用的事实、机器可读的结构、可验证的变化。
能,这正是蓝序的差异点:厦门交付团队原生运营中文内容生态,欧洲集团背景覆盖海外引擎。两套基线分开建、分开测。
当你的买家根本不用 AI 找供应商、或站点连基础 SEO 都还没通过时。基线测试会先回答「值不值得做」——结论是否定的话,我们直说。
免费、不带销售话术。不适合用智能体,我们也会当面直说——那也帮你省下了预算。
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